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产品详情
简单介绍:
更容易和更准确的神经毒性评估。
AI(人工智能)对神经病变风险的定量预测。
它还提高了毒性筛选的效率。
详情介绍:
特征
特征
更容易和更准确的神经毒性评估。
- 使用神经元的高通量评估。
- 适用于神经突分离和成像的设备设计。
- 通过图像分析 AI(人工智能)评估周围神经毒性。
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采用光学粘合 Photobonding® 和医用级 COP制成。
免洗脱芯片与神经元测试兼容。
方法
分析方法
- 步骤1神经细胞在神经元 MPS 平板中培养以形成神经突。
- 第2步神经突染色后,用 HCS 设备或荧光显微镜观察它们。
- STEP3使用训练有素的 AI 分析图像数据以确定残疾风险。
神经毒性AI图像分析
