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YOKOGAWA横河电机 | 对生产中存在的危险信号的解决方案

日期:2024-04-26 16:53
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摘要:YOKOGAWA横河电机 | 对生产中存在的危险信号的解决方案 YOKOGAWA横河电机 | 对生产中存在的危险信号的解决方案
 近几个月,化工企业**事故频发,给社会带来了严重的“恐化”情绪。公众眼中,化工无疑是一个极其不安分的高危行业。而在横河电机(中国)有限公司副总经理张英光眼中,化工生产中存在的危险元素,完全可采用技术手段加以管控。通过自动化技术与新型的信息化技术的上乘融合, 化工行业的**保障能力将大大提升。融合了DCS、SIS、报警管理等系统以及大数据、人工智能等新型信息化技术的**整体解决方案,就像一个能力超强保护神,不仅动作灵敏,而且拥有超强的智慧大脑,可以让化工生产远离风险,进而实现绿色、可持续和高质量发展。 重生产轻**隐患多
对于化工工业而言,“安稳长满优”是每一个企业*朴素,同时也是*奢华的追求,一家化工企业如果能做到真正意义上的“安稳长满优”,就算的上是一家优良的企业。
“化工行业之所以把'**'排在首位,足见其对于化工生产的重要性。我们在企业考察时发现,虽然墙上的大标语醒目地写着'****',但实际感受到的却是生产**,**被放在了**位,**重要性并未得到足够重视。特别是一些中小化工企业的领导**意识淡薄,与**方面的投入相比,他们更愿意投资上项目、扩大生产、追求更多利润,而在**方面却抱有侥幸心理和应付心理,不愿多投钱,导致在**系统和监控系统及设备投入不足,没有配套必要的**仪表系统、报警管理系统、旁路管理系统等。”张英光表示,“**意识淡薄、缺少**投入造成的直接结果就是,企业生产装置的自动化程度低下,技术落后,**隐患多,事故多发。”
他还提到,由于企业一味追求速度和效益,必要的**培训也常常被忽略,一线员工不能充分掌握装置的流程特点,不按标准流程操作,存在主观操作的情况,导致装置运行失控,使风险发生的几率增加。“化工生产不是玩儿游戏,game over了,可以重新再来。在生产现场,一旦操作失误,就可能造成严重的**事故。在以往的众多化工**事故中,许多就是人为操作失误所致。”
平稳运行才能**张英光认为,“****”绝不应该仅仅是个理念和口号,一定要落地生根,要有实实在在的抓手。精准的仪器仪表和灵敏的传感器、快速响应的DCS、可靠的SIS,都属于化工生产中必不可少的**保障技术手段。无论是过去、现在还是未来,石化行业**运行都离不开这些系统。
 “1975年世界**套DCS诞生,几十年的生产实践证明,DCS在操控的准确性和效率方面远远高于人工,不仅提高了生产效率,而且更重要的是降低了人为因素导致的**生产事故。作为监控装置的核心,DCS是保证化工装置**的基础,既能通过精准的仪器仪表“看到”装置的一举一动,又能通过可靠的执行机构稳定生产运行,DCS系统可以对**事故发出预警、并消除故障,当相关参数超过设定值而产生报警后,可启动相应的措施将生产装置拉回到稳态保证生产**。从这个意义上。DCS系统是算得上是保障**的**道屏障,平稳就是**。”张英光表示。事实上,生产装置的自控率、平稳率、连锁率直接反映一家化工企业的**水平。张英光介绍,通常情况下,国际上先进的化工公司生产装置的自控率一般都能达到了95%以上,生产一旦出现异常情况,装置除了可以及时通知相关人员外,还可以根据预先设定的逻辑进行自动关停。国内很多化工企业的自控率和平稳率与国外先进水平的差距还很大。
"在DCS之上的先进性控制系统APC,就像是一个经验丰富、且纪律性和执行力极强的*佳操作员,可以让装置始终处于平稳的运行状态,尽可能地减少波动和异常。”张英光表示。

超强大脑提升安保能力DCS和SIS等作为基本的生产操作系统和**保护系统,在现代化工生产中是必选项,而不是可有可无的摆设。
“但仅停留在这个水平还远远不够。特别是随着技术的进步,生产装置越来越复杂、外部环境越来越苛刻、**环保标准越来越严格,在DCS之上还需要更多的上位系统,来增强**保障能力如APC、报警管理、旁路管理、移动巡检、设备监测与维护系统等。”张英光强调。
他表示,在第四次工业**风起云涌的今天,石化行业的数字化转型如火如荼,信息化为化工生产**提供了更多的选项和更广阔的空间。大数据、机器学习、人工智能等信息化技术在石化行业的应用越来越普及,装置运行状况监测、设备故障诊断与预测性维修将**保障能力提高到****的新高度,助力石化行业数字化、智能化转型,让“安稳长满优”成为化工生产的常态。
张英光认为,这些新技术赋予了化工行业更多智慧元素,随着这些新技术应用不断深入,化工**保障系统将拥有一个超强的“智慧大脑”,推动石化行业的**保障工作更上一层楼。
“横河推崇的**理念是,通过精准的仪器仪表、自动化控制系统和先进性解决方案,降低风险的发生;通过完善的机器学习、大数据和预测分析,实现风险预估和预警,防患于未然。